아이비 텍 대학의 AI 기반 프로그램이 3,000명의 학생을 낙제 위기에서 구한 방법: 교사 한 명도 대체 하지 않음
“교육에서 AI”라고 하면, 로봇이 수업을 진행하거나 컴퓨터가 교사를 대체하는 모습을 떠올리기 쉽습니다. 하지만 아이비 텍 대학에서는 AI를 훨씬 더 똑똑하고 인간적인 방식으로 사용하고 있습니다.
교사를 대체하는 대신, AI 기반 프로그램은 교사들이 학생들을 개인적으로 지원하는 데 도움을 주고 있습니다.
미국에서는 매년 수많은 대학생들이 학업을 중도 포기하고 있습니다. 수업 초반에 뒤처지기 시작하지만, 아무도 이를 빨리 발견하지 못해 결국 포기하게 되는 경우가 많습니다. 아이비 텍 대학은 이런 문제를 해결하기 위해 AI를 활용해, 학생들이 어려움을 겪기 시작할 때 조기에 발견하고 지원하는 시스템을 만들었습니다.
그 결과?
이 프로그램이 시행된 이후 3,000명 이상의 학생들이 낙제에서 벗어나 합격(C 이상) 성적을 받을 수 있었습니다.
더 놀라운 점은, 단 한 명의 교사도 대체하지 않고 이 성과를 이뤘다는 것입니다.
이 블로그에서는 아이비 텍 대학이 어떻게 이 결과를 만들어냈는지, 그리고 이것이 미래 교육에 어떤 의미를 가지는지를 소개합니다.
참고로 ** 아이비 텍 대학 (Ivy Tech Community College)은 인디애나주에 45개 캠퍼스가 있는 2년제 공립 커뮤니티 칼리지입니다.
간단히 정리하면 다음과 같습니다:
- 주로 준학사 학위(2년 과정), 자격증 프로그램, 직업 교육 과정을 제공합니다.
- 학생들은 졸업 후 바로 취업하거나, 4년제 대학으로 편입해 학사 학위를 마치는 경우가 많습니다.
- 아이비 텍은 인디애나 대학교, 퍼듀 대학교 등 여러 인디애나주 대학들과 협력 관계를 맺고 있어, 편입이 비교적 쉽게 이루어집니다.
1. 핵심 아이디어: 아이비 텍 대학의 AI 기반 학생 성공 프로그램이란?
아이비 텍 대학 프로그램의 핵심은 단순합니다:
학생들이 실패하기 전에 문제를 발견하고, 빠르게 도와주는 시스템을 만들었습니다.
이를 위해 두 가지 주요 프로그램을 운영하고 있습니다:
- 조기 성공 프로젝트 (Project Early Success): 초기 경고 시스템을 도입해 위험 학생을 빠르게 찾아냄
- 학생 성공 프로젝트(Project Student Success): 학기 내내 학생 상태를 지속적으로 모니터링
이 시스템은 수업이 시작된 지 단 2주 만에 학생들의
- 온라인 플랫폼 로그인 빈도
- 과제 제출 시간과 빈도
- 수업 참여도
같은 데이터를 분석하여 위험 학생을 80% 정확도로 예측합니다.
하지만 여기서 중요한 차이점이 있습니다:
사람이 직접 개입한다는 점입니다.
800명 이상의 교수진과 직원이 위험 신호가 감지된 학생들에게 직접 전화, 이메일, 또는 상담을 통해 접근합니다. 그리고 학생들이 필요한 도움을 받을 수 있도록 연결합니다:
- 수학 튜터링 시간표 제공
- 교통편 지원
- 긴급 재정 지원 등
초기 테스트에서 아이비 텍 대학의 AI 시스템은 매 학기 약 60,000명의 학생을 분석했고, 그중 16,000명 이상이 추가 지원이 필요한 학생으로 식별되었습니다.
이 빠른 대응 덕분에 많은 학생들이 중도 탈락하지 않고 학업을 계속 이어갈 수 있었습니다.
2. 커리큘럼에 AI를 통합하는 방법: 아이비 텍 대학의 전략
AI는 아이비 텍 대학 수업 곳곳에 자연스럽게 녹아 있습니다 — 단순한 모니터링을 넘어 학생 지원에 직접 연결됩니다.
교수법과 학습 과정에 자연스럽게 통합했습니다.
구체적으로 보면:
- 행동 대시보드(Behavioral Dashboards): 교수진은 학생들의 출석, 과제 제출 상태 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 문제가 보이면 즉시 대응할 수 있습니다.
- 교수 중심 개입(Faculty-Driven Interventions): 데이터를 기반으로 학생들의 문제를 빠르게 파악하고, 수업 방향이나 지원을 조정할 수 있습니다.
- 셀프 서비스 인사이트(Self-Service Insights): 교수진과 직원이 데이터 팀의 지원 없이 직접 필요한 정보를 뽑아낼 수 있습니다.
AI는 문제를 “감시”하는 도구가 아니라, 학생들이 성공할 수 있도록 돕는 조력자 역할을 하고 있습니다.
또한, 아이비 텍 대학은 아이비어치브스(IvyAchieves) 프로그램을 통해 학생들에게 주간 아이비런(IvyLearn) 로그인 같은 기본 습관을 장려하여, AI 예측 모델의 정확도를 더욱 높이고 있습니다.
추가로, **인텔(Intel)**과 **델(Dell)**과 협력해 AI 인큐베이터 네트워크를 구축하여, 학생들이 AI 기술을 배우고 미래 직업 시장에 대비할 수 있도록 지원하고 있습니다.
3. 특별 초점: 아이비 텍 대학은 신입생을 어떻게 AI로 지원하는가
처음 대학에 입학한 신입생들은 작은 습관 하나가 미래를 바꿀 수 있습니다. 아이비 텍은 AI로 그 습관을 관리합니다. 아이비 텍은 이를 위해 아이비어치브스(IvyAchieves) 프로그램을 운영하고 있습니다.
이 프로그램은 이렇게 작동합니다:
- 긍정적인 습관 만들기: 신입생이 아이비런(IvyLearn) 같은 온라인 학습 시스템에 매주 로그인하는 것처럼 기본 습관을 장려합니다.
- AI 모델 데이터 강화: 학생들의 참여 데이터가 AI 예측 모델에 반영되어, 더 정확하고 빠른 위험 예측이 가능합니다.
- 조기 개입: 만약 신입생이 로그인하지 않거나 과제를 놓치기 시작하면, 교수나 상담사가 바로 알림을 받고 연락을 취합니다.
이런 시스템 덕분에, 아이비 텍 대학은 신입생들이 작은 문제를 키우기 전에 도움을 받을 수 있게 하고 있습니다.
결국 더 많은 학생들이 학업에 성공하고, 졸업까지 이어질 수 있는 기반을 마련하는 것입니다.
4. 목표: 아이비 텍 대학 AI 프로그램의 주요 목적
아이비 텍 대학은 AI를 단순한 성적 관리 도구가 아니라, 학생 전체를 지원하는 파트너로 만들었습니다.
핵심 목표는 다음과 같습니다:
- 문제를 조기에 발견: 실패를 기다리지 않고, 문제가 생기기 전에 위험 학생을 찾아냅니다.
- 학생 전체를 지원: 성적뿐만 아니라 교통, 재정, 정신 건강 같은 삶의 문제까지 지원합니다.
- 교수진과 직원 권한 강화: 데이터를 쉽게 접근할 수 있게 해, 빠르고 정확한 대응이 가능하게 합니다.
- AI 투명성 확보: 복잡하거나 숨겨진 시스템이 아니라, 누구나 이해하고 활용할 수 있는 데이터를 지향합니다.
- 광범위한 학생 성공 촉진: 소수 학생만을 위한 시스템이 아니라, 주 전체 학생을 대상으로 지원합니다.
실제로 아이비 텍은 이런 목표를 통해 놀라운 성과를 이뤘습니다:
- D/F 학점 비율이 3.3% 감소 — 50년 만에 가장 큰 개선입니다.
- 3,000명 이상의 학생이 낙제에서 합격(C 이상)으로 성적을 끌어올렸습니다.
- 졸업률 향상으로 주 정부의 성과 기반 재정 지원을 확보했습니다.
요약하면, 아이비 텍 대학은 운이나 개인 노력에만 의존하지 않고, 시스템 전체를 통해 학생 성공을 뒷받침하는 데 성공했습니다.
5. 왜 아이비 텍 모델이 성공했을까? (그리고 다른 대학이 배울 수 있는 점)
많은 대학이 AI를 도입하지만, 아이비 텍 대학은 ‘사람 중심 AI’를 통해 진짜 차이를 만들어냈습니다. 다른 학교들도 배울 수 있는 교훈이 분명합니다.
아이비 텍의 성공 이유는 다음과 같습니다:
- AI는 도구일 뿐, 교사를 대체하지 않는다: AI는 데이터를 제공할 뿐, 최종 결정과 지원은 인간이 합니다.
- 데이터는 공유되고 투명하다: 교수진과 직원은 복잡한 절차 없이 데이터를 바로 확인하고 활용할 수 있습니다.
- 학생 전체를 본다: 단순히 성적만 보는 것이 아니라, 생활 문제까지 지원합니다.
- 실시간 대응이 가능하다: 문제가 커지기 전에 조기에 경고를 받아 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 미래 인재 양성: AI 인큐베이터 프로그램을 통해 학생들에게 AI 직업 기술을 가르치고 있습니다.
다른 많은 대학들이 AI를 시험 성적 채점이나 과제 채점 같은 데만 사용하고 있습니다.
반면, 아이비 텍은 AI를 통해 사람 간 연결을 강화했습니다. 이것이 진짜 차이를 만든 것입니다.
7. 결론: 더 똑똑한 AI, 더 강력한 학생 지원 — 미래 교육의 방향
아이비 텍 대학이 보여준 것처럼, AI는 학생과 교사를 잇는 가장 강력한 다리가 될 수 있습니다.
조기에 위험 학생을 발견하고, 학업 문제뿐 아니라 생활 문제까지 지원하고, 교수진에게 실시간 도구를 제공한 결과, 아이비 텍은 수천 명의 학생을 낙제에서 구할 수 있었습니다.
게다가 학비 절감, 졸업률 향상, 그리고 더 나은 직업 준비까지, 전방위적인 효과를 거두고 있습니다.
앞으로 더 많은 학교들이 학생 성공을 고민할 때, 아이비 텍 대학의 사례는 강력한 메시지를 던집니다:
AI는 벽이 아니라, 다리가 되어야 한다.
만약 미래 교육이 아이비 텍 대학이 만들어가는 방향을 따른다면, 학생들의 미래는 훨씬 밝을 것입니다.
📚 참고 문헌
- Ivy Tech Community College. (2022).
“Ivy Tech’s Student Success Programs Powered by AI”
Website: https://www.ivytech.edu - Ivy Tech Community College News. (2022).
“Ivy Tech Joins Intel’s AI Incubator Network”
Website: https://news.ivytech.edu/2022/03/25/ivy-tech-joins-intels-ai-incubator-network/ - EdTech Magazine. (2022).
“Community Colleges Turn to Predictive Analytics to Boost Student Success”
Website: https://edtechmagazine.com/higher/article/2022/02/community-colleges-turn-predictive-analytics-boost-student-success - Intel Newsroom. (2022).
“Intel Announces Expansion of AI for Workforce Program to Community Colleges”
Website: https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/ai-for-workforce-expansion-announcement.html - Cengage Group. (2021).
“Cengage Unlimited Continues to Deliver Savings and Success for Students”
Website: https://www.cengagegroup.com/news/press-releases/2021/cengage-unlimited-continues-to-deliver-savings-and-success/ - EDUCAUSE Review. (2021).
“Using Predictive Analytics to Support Student Success”
Website: https://er.educause.edu/articles/2021/5/using-predictive-analytics-to-support-student-success - Inside Higher Ed. (2022).
“How AI Is Transforming Student Support”
Website: https://www.insidehighered.com/news/2022/06/14/colleges-use-ai-better-support-students - Forbes. (2023).
“AI And The Future Of Higher Education”
Website: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/01/05/ai-and-the-future-of-higher-education/
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